Arianna Piana — Docente Lugano Business School

Da novembre 2025 lavoro presso EY (Ernst & Young) a Zurigo come consulente nel team di attuariato. In questo ruolo unisco le mie competenze matematiche al settore assicurativo, sia nel ramo vita sia nel ramo danni. Concretamente mi occupo di controlli sulla qualità dei dati, riconciliazioni tra dati, modelli attuariali e cifre contabili e finanziarie, nonché del calcolo delle riserve. Sviluppo e gestisco template e controlli di reporting e seguo temi di governance e audit attuariale.

Utilizzo quotidianamente strumenti di intelligenza artificiale per rendere i processi più efficienti, ripetibili e verificabili. Progetto e tengo inoltre workshop per favorire l’adozione pratica dell’IA nel lavoro attuariale.

Ho conseguito il Bachelor in Matematica all’Università di Zurigo nel 2019 e il Master in Matematica all’ETH di Zurigo nel 2021. Durante il Master mi sono specializzata in teoria della probabilità e statistica e ho scritto una tesi sulle reti neurali artificiali stocastiche.

Nel 2025 ho ottenuto il dottorato in Matematica presso il Weizmann Institute of Science in Israele, dove mi sono occupata dei modelli matematici del deep learning e di fenomeni probabilistici ad alta dimensione. Durante il dottorato ho trascorso sei mesi di ricerca presso Microsoft Research a Redmond, Seattle. Ho svolto inoltre soggiorni di ricerca all’Università di Zurigo, alla University of Washington e alla University of British Columbia.

Dal 2019, durante gli studi e il dottorato, ho insegnato regolarmente in corsi universitari all’ETH e all’Università di Zurigo come assistente. In questo ruolo curavo le esercitazioni, l’organizzazione dei corsi e la correzione degli esami. Nel 2023 ho inoltre insegnato alla Summer School di SLMath (ex MSRI) a Berkeley, dedicata alle disuguaglianze di concentrazione nella probabilità ad alta dimensione.

Nel corso porto sia la mia formazione matematica sui modelli di deep learning, sia l’esperienza concreta di chi utilizza quotidianamente l’intelligenza artificiale nel proprio lavoro e tiene workshop sull’IA ai colleghi.

Le lezioni hanno un’impronta pratica. Partiamo dai fondamenti, cioè dalle parole chiave che oggi si incontrano quotidianamente, per comprendere realmente i concetti che vi stanno dietro. Il mio obiettivo è che i partecipanti, oltre a comprenderli, imparino soprattutto come utilizzare concretamente l’intelligenza artificiale nel proprio lavoro.